测验的信度

信度：同一被试，在不同时间，用同一个测验/另一套相等测验，进行重复测量，所得结果的一致性。

信度指标：

信度系数r :两次测量的相关程度。

测量标准误SE：两次测量的平均数的标准差。

SE越小，r 越大。

信度评估的方法1：

重测信度/稳定性系数——跨时间的一致性

同一测验，同一条件下，对同一被试前后拖测两次，求两次得分的相关系数。

优点：可以提供测验随时间变化的资料

缺点：易受练习，学习效应，自身发展，经验累积的影响，一般间隔2~4周为宜。

信度评估的方法2

复本信度/等值性系数——跨形式的一致性

用两个等值但题目不同的测验，来测量同一群体，求得两个得分的相关系数。

例如;期末考试的A、B卷

优点;避免学习效应

缺点：可以减少，但不能完全避免练习的影响，解题方法的相似性，也可能迁移。

信度评估的方法3：

内部一致性信度——题目内容的一致性

1、分半信度

2、同质性信度

信度评估的方法4

评分者信度——不同打分者的判断

如：投射测验

高考作文

影响信度的因素：

1、样本特征：样本范围跨度越大，信度越高

样本团体的异质性越大，信度越高，反之越低。

样本团体平均能力水平，影响题目的相对难度，继而影响信度。

2、测验长度

即题目数量。题目越多，一般来说，内容的代表性就越好，

被试的猜测因素影响越小，但测试过长也容易引起疲劳感。

3、测验难度;太难或者太容易，分数范围都会缩小，使信度降低，因此，针对不同能力水平，要选择不同难度的测验。

4、时间间隔：对于再测法，或者复本法，求信度时，测验时间越短，信度系数越大。

测验的效度

效度，即测验题目是否反映了你想测的内容。

相对性：相对于某个测试目标的效度

连续性：不是“有”/“无”，而是效度较高/较低，相关系数

评估效度的方法1

内容效度：测验题目所测量的行为，是否具有代表性。

评估效度的方法2

构想效度/结构效度

是否能证实相应的理论假设，术语，或构想，解释程度如何？

评估效度的方法3

效标效度：该测验对个体在某种情境中的表现的预测程度。

如对智力测验来说，平时的学习成绩就是效标。

对高考成绩来说，大学后的学习成绩是效标。

效度的功能：

预测误差：决定性系数=效度系数r²

如某测验的效度r=0.8，那么r²=0.64 有36%无法做出正确预测。

预测效率指数：可以预测使用测验，比我们盲目猜测能减少多少误差，也就是我们的效率指数如何。

预测效标分数：根据回归方程，已知测验分数，可得效标分数。

影响效度的因素1

测验本身：

测验材料必须具有代表性

侧题尽量避免引起误差或者歧义

测题难度适中，有较好的区分度

测题长度适当，保证一定的题量

侧题的排列，应先易后难

影响效度的因素2

施测过程中的干扰因素：

主侧者，使用测验的标准化

测验与效标之间的间隔时间不要太长

测验环境的可能干扰因素

受测者的个人心理状态，做题习惯等。

影响效度的因素3

样本团体的性质：

样本跨度范围越大，越有利于检验效度

如高考题目的效度，如果仅以大学后的成绩为效标，会得出比较低的预测效度。

影响效度的因素4

效标的性质：

如效标的信度如果不高，那么对测验分数的参考性就不高了。

项目分析

项目的难度：已通过率表示。

一般来说，P越靠近0或者1，越无法区分受测者的能力差异；越靠近0.5，区分度越高。

选拔性的测验，难度值越接近录取率，越好。

项目的过难、过易

项目的区分度

较高区分度的测验，应当能测出被试的高低水平。

测验编制的一般程序

第一步，测验的目标分析

1、测量对象：即要适用于那些团体，如人口学因素。

2、测验目标：打算测什么。

确定效标：对特定概念下定义，如人格。

确定测验的具体内容，如人格各部分具体包含哪些要素。

第二步，侧题编写

命题原则：文字简明扼要，意义准确，要有确切答案，敏感话题的处理，避免对答案的暗示，避免拗口、合理使用反向计分等。

第三步，测验的编排和组织。

合成测验：预测、项目分析；

修改题目，形成最终测验。

施测、信效度考察，常模制定。

编写指导手册，以备使用。

心理测验的使用

主侧者的资格

一定的知识结构、理解能力

心理测验的专业知识和操作训练；

职业道德

测验的选择：

要符合测量目的

测验要经过标准化

测验的本土化

主试与指导语：

不要带任何暗示，尽量中性

不讲太多无关的话

避免打扰被试

对特殊情况、突发事件要有准备。

测验环境：

光线、温度、噪音等

被试误差的常见原因

应试技巧与练习效应

动机与焦虑度

反应定势（求快、求精确、喜欢正面、喜欢负面、喜欢特殊位置的答案、喜欢较长选项等。

）

对测验分数的综合分析：

测验分数代表一个范围，而不是定值；

不要神化分数，而要试图解释分数背后的因素

来自不同测验的分数，不可以直接比较。

告知分数的注意事项：

应告知此分数的解释，而不仅仅是分数本身；

避免使用专业术语

保证当事人知道测量的目的

保证当事人知道和什么团体进行比较

使当事人知道如何使用和看待他的分数

考虑分数对当事人的影响

请当事人积极参与对分数的解释。