一、描述统计

1.统计图表：统计图、统计表。

2.集中量数：算术平均数、中数、众数。

3.差异量数:离差与平均差、方差与标准差、变异系数。

4.相对量数：百分位数、百分等级、标准分数、四分位数。

5.相关量数：积差相关、等级相关、肯德尔和谐系数、点二列相关与二列相关、Φ相关、列联相关、四分相关。

6.分布：二项分布、正态分布、卡方分布、t分布、F分布。

二、推断统计

1、推断统计的数学基础：概率、概率分布、样本平均数分布、抽样原理与抽样方法。

2、参数估计：点估计、区间估计与标准误；总体平均数的估计；标准差与方差的区间估计。

3.假设检验：假设检验的原理、样本与总体平均数差异的检验、两样本平均数差异的检验、方差齐性的检验、相关系数的显著性检验、比例的假设检验。

4.方差分析：方差分析的前提、原理与基本过程、完全随机设计的方差分析、事后检验。

5.统计功效与效果量。

6.一元线性回归分析：一元线性回归方程的建立、检验及应用、测定系数。

7.卡方检验：拟合度检验、独立性检验。

8.非参数检验：独立样本均值差异的非参数检验、相关样本均值差异的非参数检验、非参数方差分析。